編者按
人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)和核心驅(qū)動力，作為當下全球科技競爭焦點，引領(lǐng)未來的科技浪潮。隨著基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和突破，人工智能行業(yè)發(fā)展迅速，人類社會工作、生活方式得到極大的改變。智能新時代，不管是國外的科技巨頭公司，如谷歌、蘋果、英偉達等，還是國內(nèi)的科技型公司，如百度、阿里、字節(jié)跳動等都紛紛轉(zhuǎn)型人工智能產(chǎn)業(yè)，大幅增加研發(fā)投入。
從近期人工智能領(lǐng)域標志性事件來看，一是OpenAI公司的Sora，創(chuàng)造性實現(xiàn)可用文字直接生成高質(zhì)量視頻；二是谷歌推出Gemini新版本，支持超出100萬個Token的輸入內(nèi)容；三是蘋果公司宣布放棄造車計劃，全面發(fā)力AI。科技領(lǐng)域的火爆出圈，再度向世界展示了人工智能所蘊含的驚人潛力。人工智能，人機交互，算法應(yīng)用被各行各業(yè)廣泛應(yīng)用并深度推廣。然而，人們在欣喜擁抱這些新功能工具、新應(yīng)用的同時，關(guān)于人工智能領(lǐng)域的細分研究，如人工智能產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化、企業(yè)“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型等也成為“必修課”。本文，就“企業(yè)如何借助AI實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進行思考。
一、人工智能相關(guān)政策梳理
近幾年來，國內(nèi)各級政府紛紛出臺相關(guān)扶持政策，從頂層設(shè)計層面強化人工智能的戰(zhàn)略布局，揚優(yōu)勢、鍛長板、補短板，加快發(fā)展新一代人工智能產(chǎn)業(yè)，以政策為指導(dǎo)引領(lǐng)創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)需求以及資本投入，努力在新賽道上跑出加速度、贏得主動權(quán)。
對企業(yè)來說，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是發(fā)展的趨勢，對于一些傳統(tǒng)企業(yè)或科技企業(yè)而言，未來的“AI含量”如何，可能會成為衡量其發(fā)展前景的重要參考指標。因此，如何在面臨百年未有之大變局，實現(xiàn)企業(yè)“骨子里”的轉(zhuǎn)型，是決定企業(yè)能否縱深擁抱AI的關(guān)鍵。了解并有意識地促進轉(zhuǎn)型，需要悟透國家政策，踩對風(fēng)口，借勢鉚勁發(fā)力。
2014年，“3D打印、人工智能迅猛發(fā)展，制造機器人的軟硬件技術(shù)”等被提及；
2015年，《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》首次將“人工智能”納入重點任務(wù)；
2016年，“人工智能”被寫入“十三五”規(guī)劃綱要；
2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》強調(diào)“把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃”；
2020年，人工智能在“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要中的優(yōu)先級進一步提升，強調(diào)“培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)”；
2023年，中國《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》施行、《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》發(fā)布、《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案開始施行、國內(nèi)大模型首批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》；
……
據(jù)智庫觀察，良好的外部環(huán)境為人工智能企業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。一系列規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的相關(guān)法規(guī)陸續(xù)出臺，有力支撐高質(zhì)量發(fā)展、高水平治理。人工智能作為一種新的發(fā)展趨勢，正在走進產(chǎn)業(yè)深處，為經(jīng)濟增長制造新動能。
就河南而言，《河南省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2023）》顯示，2022年，河南省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模突破1.9萬億元；數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重超過三成。河南數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模自2016年起連續(xù)7年穩(wěn)居全國前十，持續(xù)保持全國前列；產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局以鄭州為核心，許昌、鶴壁為重點，以超聚變、黃河信產(chǎn)、鄭州浪潮、龍芯中原、紫光股份等龍頭計算企業(yè)為領(lǐng)，形成由整機到芯片、主板外圍設(shè)備等關(guān)鍵配套的先進計算產(chǎn)業(yè)鏈。
作為一種新興領(lǐng)域，未來經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的比拼，可能將進入“以AI含量論英雄”時代。從人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀看，目前我國的人工智能在城市管理及運營、工業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都有不同程度的應(yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集聚在京津冀、長三角、珠三角、西部地區(qū)的成渝和西安、中部地區(qū)的武漢和長沙等地。想要在“質(zhì)”上尋求突破，必須在企業(yè)“含AI量”上下足功夫補短板、鍛長板。
二、企業(yè)的“AI含量”與數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考
錨定提升企業(yè)的“AI含量”，需要首先搞清楚“AI含量”對企業(yè)轉(zhuǎn)型有哪些促進作用？企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，是要在提升對人工智能技術(shù)導(dǎo)入和應(yīng)用上下功夫。在提升企業(yè)“AI含量”中加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
一是增強產(chǎn)業(yè)鏈韌性。以科技創(chuàng)新為支撐，在面對外部沖擊時如何避免產(chǎn)業(yè)鏈條折損、實現(xiàn)快速的自我恢復(fù)和是否能持續(xù)供給以及在短時間內(nèi)恢復(fù)的能力，推進生產(chǎn)力布局優(yōu)化，帶動上下游企業(yè)形成創(chuàng)新聯(lián)合體。既能解決產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力不強、產(chǎn)業(yè)鏈堵點卡點、部分關(guān)鍵技術(shù)受制于人等問題，又能打造完整的產(chǎn)業(yè)鏈，把產(chǎn)業(yè)安全、經(jīng)濟安全、國家安全牢牢掌握在自己手中，促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端。如此，數(shù)字經(jīng)濟能為增強產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供堅實的數(shù)據(jù)支撐、技術(shù)支撐、設(shè)施支撐。
二是助力企業(yè)降本增效。人工智能貫穿企業(yè)在生產(chǎn)效率，生產(chǎn)成本，產(chǎn)品質(zhì)量等多個領(lǐng)域。提升企業(yè)“AI含量”，可以提升制造業(yè)效率，助力傳統(tǒng)行業(yè)、特別是勞動密集型行業(yè)如制造業(yè)生產(chǎn)企業(yè)“人工智能化”，一改傳統(tǒng)企業(yè)用人多、用人貴的特性，節(jié)約了大量的人力、物力；可以提升產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督把關(guān)，助力通過數(shù)字化、可視化手段追溯生產(chǎn)制造；可以通過數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)制造融合助力人工智能應(yīng)用于智能家居和智能生活等領(lǐng)域。
三是數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)品研發(fā)效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開AI和數(shù)據(jù)的支撐。數(shù)據(jù)是企業(yè)決策者做戰(zhàn)略布局、方向判斷、觀點輸出的重要支撐，提升研發(fā)效率，幫助企業(yè)更快地創(chuàng)新和開發(fā)新產(chǎn)品。因此，企業(yè)應(yīng)該收集和整理大量的數(shù)據(jù)資源，以支持人工智能技術(shù)的訓(xùn)練和應(yīng)用，更好地享受數(shù)字時代帶來的紅利。對于正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，AI技術(shù)可以顯著提高效率并加速這個進程。同時，企業(yè)還需要保障數(shù)據(jù)安全和隱私，遵循相關(guān)法規(guī)和行業(yè)規(guī)范。這樣可以為企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠的保障，并避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。
對企業(yè)來說，提升“AI含量”可以著力抓好四件事：
01、思想“破冰”
以高度共識培養(yǎng)對口專業(yè)人才。從全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈發(fā)展的規(guī)律來看，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是趕超發(fā)達國家的關(guān)鍵，以智能化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)智能制造是提升制造業(yè)質(zhì)量效益的必由之路。
因此，企業(yè)應(yīng)建立起思想共識，提升人工智能技術(shù)的推廣、應(yīng)用范圍，擁抱人工智能、擁抱數(shù)字化就是擁抱未來。此外，重視人才的培養(yǎng)。培養(yǎng)和引進人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才，建立完善的人才管理制度，是提高“AI含量”的基礎(chǔ)。
02、拓展“縱深”
產(chǎn)業(yè)第一，拓展縱深，精準把脈產(chǎn)業(yè)鏈上下游需求。對于新領(lǐng)域，在不了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況就貿(mào)然實施AI轉(zhuǎn)型，結(jié)果只會南轅北轍。充分了解產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的需求，掌握產(chǎn)品和服務(wù)特點、生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理等信息。同時，也可以了解他們在人工智能領(lǐng)域的投入和應(yīng)用情況，以便為合作提供更多有針對性的支持和建議。
對需求進行可行性研判之后，再加大技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，積極探索和應(yīng)用新的技術(shù)，不斷提升技術(shù)的領(lǐng)先性和實用性。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于公司的各項業(yè)務(wù)中，通過智能化升級改造，提高業(yè)務(wù)效率和用戶體驗。
03、同頻“合作”
以核心競爭力撬開業(yè)務(wù)合作新模式、新商機。企業(yè)可以與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)建立緊密的業(yè)務(wù)合作模式，共同推動人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。例如，可與下游企業(yè)共同開發(fā)具有實際應(yīng)用價值的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，或與上游企業(yè)共享自有技術(shù)和數(shù)據(jù)資源等。通過業(yè)務(wù)合作，可以提高生產(chǎn)和運營效率，提升企業(yè)的市場競爭力。
04、信息“共享”
以信任搭建合作交流互通機制。加強與人工智能領(lǐng)域的專家、企業(yè)、研究機構(gòu)的合作和交流，獲取更多的資源和支持，提升公司的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。企業(yè)要建立長期的合作關(guān)系，不斷推進產(chǎn)業(yè)鏈上人工智能技術(shù)的發(fā)展。通過長期合作，可以建立穩(wěn)定的業(yè)務(wù)合作模式和信任關(guān)系，為企業(yè)的長期發(fā)展提供有力的支持和保障。
三、人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的智庫建議
在今年的政府工作報告中，“人工智能”作為高頻詞也被提及，受到各方關(guān)注。這意味著數(shù)字應(yīng)用的發(fā)展正在從“互聯(lián)網(wǎng)+”升級為“人工智能+”，新一輪科技、產(chǎn)業(yè)變革成為經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力量。王牌智庫認為，推進“人工智能+”行動的研發(fā)應(yīng)用，需要在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上下足功夫，要深化人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟新變革。
一是加強人工智能頂層設(shè)計。揚優(yōu)勢、鍛長板、補短板，加快發(fā)展新一代人工智能產(chǎn)業(yè)。一方面，明確產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。集中資源投入上游基礎(chǔ)層企業(yè)，解決中高端人工智能產(chǎn)品自主供應(yīng)能力不足的問題；另一方面，激發(fā)要素活力。加強人工智能主管部門與其他部門的聯(lián)動，自上而下地激發(fā)人工智能與各行各業(yè)的融合活力，努力在人工智能賽道上跑出加速度、贏得主動權(quán)。
二是推動人工智能立法，創(chuàng)造良好政策法規(guī)環(huán)境。包括持續(xù)推進人工智能專門性立法工作并完善其配套法律規(guī)范；通過出臺司法解釋、法律修正案等方式，對當前人工智能相關(guān)法律爭議提供解決方案；加快制定人工智能行業(yè)標準，形成人工智能行業(yè)發(fā)展的標準化指引；借鑒國外優(yōu)秀人工智能立法經(jīng)驗，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及治理提供支撐。
三是構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，激發(fā)創(chuàng)新活力。打造人工智能樣板城市，通過要素集聚、研發(fā)支持、場景打造、生態(tài)搭建多措并舉，打造“技術(shù)+產(chǎn)品+平臺+服務(wù)”的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，全面推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展和全方位各領(lǐng)域高水平應(yīng)用。
首先，強化自主研發(fā)能力。在硬件方面，智能芯片是驅(qū)動人工智能發(fā)展的核心，其性能直接影響了人工智能的運算速度和能效。面對智能芯片“卡脖子”問題，需要不斷加大財政投入力度，支持人工智能重大基礎(chǔ)研究，不斷提升自主創(chuàng)新能力。在產(chǎn)品研發(fā)、場景應(yīng)用方面，要鼓勵并引導(dǎo)企業(yè)和研究機構(gòu)、龍頭企業(yè)進行深度合作，開展聯(lián)合研發(fā)，更好地推進科研成果轉(zhuǎn)化，促進智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，共同研發(fā)落地應(yīng)用大模型。
其次，夯實人工智能關(guān)鍵支撐。加大對基礎(chǔ)人才的培養(yǎng)力度，在政府和企業(yè)層面加大人工智能研發(fā)領(lǐng)域的投入，培養(yǎng)高精尖人才隊伍、建設(shè)科研環(huán)境、形成跨學(xué)科交流體系。此外，暢通“產(chǎn)學(xué)研用”要素支撐，針對人工智能領(lǐng)域科研成果轉(zhuǎn)化困境，未來需要進一步加強政府、科研機構(gòu)和企業(yè)的深度合作交流，暢通從科研成果到生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化路徑，促進形成研發(fā)合力。打造人工智能企業(yè)與行業(yè)企業(yè)的對接平臺。搭建人工智能企業(yè)與制造業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)企業(yè)的對接平臺，幫助雙方實現(xiàn)技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)、場景等資源對接，孵化行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用模式。
第三，形成人工智能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。鼓勵不同產(chǎn)業(yè)間的合作與融合，實現(xiàn)資源配置優(yōu)化和共同創(chuàng)新。通過數(shù)字化、智能化平臺實現(xiàn)兩者的快速對接，提供保障算法、模型、數(shù)據(jù)安全的人工智能要素線上交易服務(wù)，面向不同行業(yè)建立標準化的大模型開發(fā)環(huán)境，幫助企業(yè)快速研發(fā)和驗證場景化解決方案。積極推動人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)要素的融合賦能，改變傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)模式和商業(yè)理念，同時反哺人工智能應(yīng)用技術(shù)進步，形成優(yōu)良產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
（作者：王牌鄉(xiāng)村振興研究院研究員 汪磊）
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